企业智能知识中台(0→1)

Situation|项目背景

企业大量非结构化文档(合同、报告、财报、手册)难检索、难复用,知识沉淀效率低,跨部门协作成本高。

Task|任务与挑战

搭建多模态文档理解 + LLM Agent 的知识中台,在确保准确率与可解释性的前提下,实现规模化交付和商业化续约。

Action|行动与方案

架构设计:定义五层产品架构,完成多模态解析、知识抽取、向量检索、Agent编排与应用层联动。

能力建设:统一文档解析标准与知识图谱Schema,支持跨文档关联推理,并建立质量评估与人工复核机制。

业务落地:优先落地合同审查、财报解读、知识问答三大高价值场景,形成“自动处理 + 人工兜底”闭环。

Result|结果与数据

知识检索准确率达到 94%,文档处理效率提升 10倍+,平均检索耗时从 25分钟降至2分钟

累计服务 12家企业客户、处理文档 80万+份,续约率 85%,实现 ARR 280万元